https://blog.csdn.net/wxc971231/article/details/135591016

在机器学习中，很多时候无法确定一个概率分布的具体密度函数，因此在后续的操作上难度很大（比如求后验概率），为了简化这些问题我们需要对这种复杂分布进行近似，目前常用的近似方法有三种：拉普拉斯近似，变分近似和 Gibbs 采样。

namedtuple 用来创建一个自定义的 tuple 对象，而且规定的了 tuple 的元素个数，可以用属性而不是索引来获取某个元素

对于一个集合，如果任意两数在一起运算后结果仍在这个集合，那么这个集合对于这种运算是封闭的。当我定义了一种运算后，所可能产生的所有结果是什么？对于向量而言，问题就是，当我初始拥有了一定数量的向量后，对他（们）进行加法和数乘运算，所可能产生的整个向量集合是什么？这就引出了向量空间的概念

https://zhuanlan.zhihu.com/p/677607581

关系型数据库是最流行的数据库，将数据抽象成行和列的表格，但是现实世界并不是表格而是网络，RDF 就是图数据库的一种描述形式，或者是一种协议，他使用三元组的方式描述事物之间的关系。RDF 要求事物之间的联系（谓语）必须有明确的定义。RDF 要求每套谓语必须有一个明确的 URL，通过 URL 区分不同的谓语。RDF 官方定义了一套常用的谓语，URL 如下。

可以使用 xbacklight 来调整亮度