Zotero attachment

Zotero attachment

Zotero attachment

image.png

image.png

我们提出看了 TRIPLET 方法，建立在预训练的 VL 模型上，包含解耦提示和提示交互策略来捕捉模态之间的复杂交互。解耦提示包含一组可学习的参数从不同方面解耦，提示词交互策略负责建模提示与输入的交互

通常的持续学习至今都使用了基于正则化的方法,这些方法都归结为依赖于模型权重的海森矩阵近似.但是这些方法在知识迁移和遗忘之间存在次优的均衡.另一类元持续学习方法要求先前的任务梯度和当前的任务梯度一致.在本文中,我们把元持续学习和正则化的方法连接起来,