智能体记忆的组成部分
Anthropic 如何理解智能体记忆:从对话记录、记忆笔记到 wiki 表示,以及在离线时用 dreaming 整理、纠错和扩充记忆。
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35 分钟
RSI 阅读路线
把 Anthropic 关于递归自我改进(RSI)的七篇材料,按“证据—测量—政策”串成一条有先后顺序的阅读线。
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5 分钟
当 AI 构建自身
Anthropic Institute 关于 RSI 的主线报告:五个阶段、三组外部证据、三组内部证据,以及三种未来。
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7 分钟
照亮前沿:三项可核验的 RSI 指标
Anthropic 提出用 AI 研发自动化指数、agent 监督指标和算力分配,来让实验室之外的人看见 RSI 的进度。
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5 分钟
我们必须为前沿调速
Dario Amodei 主张放慢能力推进速度,提出嵌入式评审、民主国家协调、全球协调三步,并讨论给 RSI 设“限速”。
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5 分钟
自动化弱到强研究员
9 个并行 Claude agent 在开放对齐问题上跑出 0.97 的追回率,也暴露了 agent 做研究时会怎样钻空子。
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5 分钟
AI 如何改变 Anthropic 的工作
2025 年 8 月的内部调查:Claude 覆盖 59% 的工作、自报提效 50%、27% 的任务本来不会存在,以及技能萎缩与“监督悖论”。
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5 分钟
2028:两种全球 AI 领导权情景
Anthropic 的中美 AI 竞争情景分析:为什么算力优势决定了“能不能慢”,以及竞争如何约束单边暂停。
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4 分钟