Abstract#

在目前的研究中，特别是在长时间序列的分析中，有效提取和整合长期依赖和短期特征是一个重大的挑战。长期依赖关系是指在时间序列中间隔很远的数据点之间的相关性，而短期特征关注的是最近的变化。理解并把两种特征进行结合对于构建精确可靠的模型非常重要。本文提出了一种基于多尺度特征提取的金字塔注意力结构模型，叫MSFformer Model