AdaLN#

 自适应 层归一化（Adaptive Layer Normalization，adaLN）是一种归一化技术，用于 深度学习模型 中特征的标准化。它结合了传统的层归一化（Layer Normalization, LN）和自适应学习的特性，以提高模型在不同任务和数据集上的表现。