Namedtuple#

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import collections
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if __name__ == "__main__":
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    Point = collections.namedtuple("Point", ["x", "y"])
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    p = Point(10, 20)
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    print(p.x, p, p.y)

namedtuple 用来创建一个自定义的 tuple 对象，而且规定的了 tuple 的元素个数，可以用属性而不是索引来获取某个元素

Defaultdict#

使用 dict 的时候经常会出现 KeyError，我们可以使用 defaultdict 来让 key 不存在的时候返回默认值。注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建 defaultdict 对象时传入。

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dd = collections.defaultdict(lambda: Point(0, 0))
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dd["a"] = Point(1, 2)
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print(dd["a"], dd["b"])

当然了，在常规的 dict 中我们也可使用 dd.get() 的方式来获取默认值

OrderedDict#

使用 dict 时，Key 是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定 Key 的顺序。而 OrderedDict 则是有序的，会按照插入的顺序进行排序

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od = collections.OrderedDict()
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od["a"] = Point(1, 2)
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od["b"] = Point(3, 4)
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for key, value in od.items():
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  print(key, value)

ChainMap#

ChainMap 可以传入多个 dict 组成一个逻辑上的 dict，查找的时候会根据传入 dict 的顺序进行查找

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from collections import ChainMap
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import os, argparse
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# 构造缺省参数:
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defaults = {
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    'color': 'red',
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    'user': 'guest'
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}
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# 构造命令行参数:
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parser = argparse.ArgumentParser()
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parser.add_argument('-u', '--user')
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parser.add_argument('-c', '--color')
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namespace = parser.parse_args()
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command_line_args = { k: v for k, v in vars(namespace).items() if v }
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# 组合成ChainMap:
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combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
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# 打印参数:
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print('color=%s' % combined['color'])
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print('user=%s' % combined['user'])s